원격 데스크톱 세팅하기 feat. TailScale & SSH

 

 

 

캬

데스크톱을 샀다.

 

가슴이 웅장해지는 부품들.

 

나도 이제 개인 연구실이 생겼다.

 

 

 

내 집 ↔ 연구실

 

 

안락했던 내 집은 이제 연구실과 공명 구조가 되어버렸다.

 

이 귀하디 귀한 5080을 집에서만 쓰기에는 재능 낭비다.

 

어디서든 RTX 5080을 써보고 싶다.

 

그래서 나는 카페든 학교든 어디서든 내 데스크톱을 써보기로 했다.

 

 

 

 

준비물

 

맥북 또는 노트북

 

macOS에는 SSH 클라이언트가 이미 내장되어 있다. 번들로 스타벅스 입장권을 준다.

그래서 TailScale만 깔아주면 된다.

 

 

 

 

데스크톱

 

OpenSSH서버와 TailScale 모두 설치해주어야 한다.

 

 

 

작업 순서

 

1. 데스크톱에 SSH 서버 설치
2. 양쪽에 TailScale 설치
3. 맥북에서 접속 테스트
4. tmux로 학습 세션 관리
5. SuperSplat용 파일 전송 / 포트 포워딩

 

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Phase 1. 데스크톱에 SSH 서버 설치

 

sudo apt update
sudo apt install openssh-server -y
sudo systemctl enable --now ssh
sudo systemctl status ssh

 

이 명령어들을 차례로 입력해주자.

 

 

이렇게 마지막 명령에서 active(running) 이 보이면 성공. 그리고 q를 누르면 다시 실행 명령어를 입력할 수 있게 바뀐다.

 

지금 시점에서 데스크톱 자체에서 자기 자신에게 접속이 되는 지 확인해서 체크한다.

ssh 사용자명@localhost

 

 

비밀번호를 입력하고 들어가지면 성공

exit를 입력해서 빠져나오자.

 

 

 

Phase 2. 데스크톱에 Tailscale 설치

curl -fsSL https://tailscale.com/install.sh | sh

sudo tailscale up

여기서 두 번째 명령어를 치면 터미널에서 URL이 하나 뜬다.

그 URL을 브라우저에 붙여넣고 Google이나 GitHub 등의 계정으로 로그인하면 데스크톱이 등록된다.

 

 

등록 후 데스크톱의 Tailscale IP를 확인해두자.

tailscale ip -4

나온 100.x.y.z값이 앞으로 맥북에서 접속할 주소

 

호스트명도 확인해두면 좋다.

 

 

 

Phase 3. 맥북에 Tailscale 설치

 

이거는 윈도우 노트북에도 똑같이 적용된다.

 

https://tailscale.com/download

Download | Tailscale

 

 

설치 후 동일한 데스크톱과 동일한 계정으로 로그인하면 된다.

동일한 계정이여야 한다. 같은 계정으로 묶여야 두 기기가 같은 가상 네트워크에 들어간다.

 

 

Phase 4. 맥북에서 데스크톱으로 SSH 접속

 

맥북 터미널을 열고

ssh 사용자명@100.x.y.z

 

를 입력하고 접속하면

이렇게 내 데스크톱의 사용자명과 호스트명을 내 맥북에서 확인할 수 있다.

 

 

 

Phase 5. tmux로 학습 세션 보호하기

 

이게 좀 중요한 단계라고 볼 수 있다.

와이파이가 바뀌거나, 노트북을 닫아버리는 등의 이유로 SSH 연결이 끊기면 그 안에서 돌던 프로세스도 같이 죽는다.

tmux를 쓰면 세션이 데스크톱에 남아있거나 나중에 다시 붙을 수 있다.

 

데스크톱에 처음 한 번만 설치해주면 된다.

sudo apt install tmux -y

 

 

# SSH로 들어간 상태에서
tmux new -s train          # 'train'이라는 이름의 세션 생성
python train.py            # 학습 시작
# Ctrl+B 누른 뒤 D → 세션에서 분리 (학습은 계속 돌아감)

# 카페에서 맥북 닫고 집에 가도, 다시 SSH 접속 후:
tmux attach -t train       # 다시 붙어서 진행 상황 확인
tmux ls                    # 현재 세션 목록 보기

 

3D Gaussian Splatting 같이 몇 시간씩 돌리는 무거운 작업은 무조건 tmux에서 시작하도록 하자.

 

tmux 세팅은 아래글에서.

 

https://neverthe1ess.tistory.com/343

tmux로 해커처럼 꺼드럭대기

 

 

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랜더링 결과물을 GUI로 직접 확인하고 싶을 때

 

파일을 맥북으로 가져와서 열기

 

학습이 끝나서 output.ply가 생겼다면, 맥북 터미널에서

scp desktop:/home/사용자명/path/to/output.ply ~/Downloads/

rsync -avP desktop:/home/benjamin/path/to/output.ply ~/Downloads/

 

scp와 rsync 두 가지 종류의 명령어로 다운받아올 수 있는데, .ply 라던지 다운받아올 파일이 클 경우 rsync 추천.

끊겼을 때 이어받기가 된다.

 

 

데스크톱에서 직접 서빙해서 보기

이는 대용량, 실시간 모니터링을 할 때 쓰는 방법인데 아직 써보지는 못했다.

 

학습 도중 중간 결과를 자주 확인하고 싶다면, 데스크톱에서 간단한 HTTP 서버를 띄우고 맥북 브라우저에서 접근하는 방법이 있다.

 

데스크톱에서 아래와 같이 입력해주자.

cd /home/사용자명/path/to/ply_outputs
python3 -m http.server 8080

 

맥북 브라우저에서 http://사용자명-desktop:8800 접속하면 파일 목록이 보일텐데, 다운로드 받아서 SuperSplat 등과 같이 랜더러에 넣으면 된다. Tailscale 덕분에 별도 설정 없이 그냥 된다.

 

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연결 안정성을 확인하는 게 좋다.

맥북에서

tailscale status

# 또는

ping 사용자명-desktop

 

으로 데스크톱이 보이는지 확인할 것

 

 

데스크톱을 절전 설정에 유의하자.

Ubuntu 데스크톱을 자동으로 sleep이 들어가면 원격 접속이 안된다.

Screen Blank를 Never, Automatic Suspend를 Off로 해두자.

 

 

 

 

이제 나는 스타벅스에서도 5080을 쓸 수 있는 알파메일이 되었다.